Business & Technology

Large-Scale Applications: กลไกสำคัญปลดล็อกศักยภาพธุรกิจไทยรับเทรนด์ Digital Economy

ก้าวข้าม “ข้อจำกัดเดิม” —ระบบ Legacy System และโครงสร้างองค์กรที่ไม่ตอบโจทย์การขยายตัว เพื่อปูทางสู่การเติบโตในระบบเศรษฐกิจใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล

8 กันยายน 2568

By Bluebik

3 Mins Read

Large-Scale Applications: กลไกสำคัญปลดล็อกศักยภาพธุรกิจไทยรับเทรนด์ Digital Economy  

Large Scale App

ธุรกิจไทยกำลังเผชิญกับ “ข้อจำกัดเดิม” ที่ไม่อาจตอบสนองโลกยุคใหม่ — ตั้งแต่ระบบไอทีแบบเดิม (Legacy System) ไปจนถึงโครงสร้างองค์กรที่ไม่ตอบโจทย์การขยายตัว โดยเฉพาะในโลกออนไลน์…สวนทางกับประเทศไทยกำลังก้าวเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล หรือ “Digital Economy”   

จำนวนผู้ใช้บริการและธุรกรรมออนไลน์ของคนไทยที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ตอกย้ำว่ากระแสดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชันไม่ใช่แค่เทรนด์ แต่เป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนและปลดล็อกศักยภาพของธุรกิจ สะท้อนผ่านสถิติที่น่าสนใจของธนาคารแห่งประเทศไทย ที่เปิดเผยถึงการเติบโตอย่างต่อเนื่องของจำนวนธุรกรรม e-Payment ในไทย โดยช่องทางการชำระเงินที่ได้รับความนิยมสูงสุด คือ Internet Banking และ Mobile Banking มีจำนวนบัญชีรวมราว 144 ล้านบัญชีและยอดการโอนและชำระเงินรวมกันมากกว่า 6.28 พันล้านรายการ ในช่วงระหว่างเดือนมกราคม – ตุลาคม ปี 2566) นอกจากนี้ เทรนด์การลงทุนด้านไอทีของไทยยังเติบโตต่อเนื่อง โดย Gartner ระบุว่า เม็ดเงินลงทุนด้านไอทีของไทยจะสูงถึง 996 พันล้านบาท (~29 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ภายในปี 2568 โดยเติบโต 7.9% จากปีก่อนหน้า  

พัฒนาการของระบบ e-Commerce กระแสธุรกิจและเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว กำลังกดดันให้การกำหนดกลยุทธ์ขององค์กรธุรกิจนับจากนี้จะมิใช่แค่การ “ปรับตัว” แต่คือการ “พลิกเกม” ผ่านการลงทุนในเทคโนโลยีอย่างมีวิสัยทัศน์อย่าง Large-Scale Applications — เทคโนโลยีเบื้องหลังที่สามารถรองรับผู้ใช้งานระดับมหาศาล มีความยืดหยุ่นสูง ตอบโจทย์พฤติกรรมผู้บริโภคยุคใหม่ได้แบบ 24/7 รองรับการขยายตัวในอนาคตและพร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในโลกดิจิทัลที่ไดนามิกสูง ยกตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันของธนาคารพาณิชย์และแพลตฟอร์ม e-Commerce ชั้นนำที่คนไทยคุ้นเคย  

ทำไม Large-Scale Applications ถึงสำคัญต่อการวางกลยุทธ์ธุรกิจ? 

  • การสร้างประสบการณ์แบบไร้รอยต่อ (Seamless Experience): การออกแบบระบบให้รองรับ Omni-Channel จะเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าและสร้าง Brand Loyalty ได้ในระยะยาว 
  • การประมวลผลข้อมูลมหาศาล (Big Data Processing): เมื่อข้อมูลในระบบเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การมีระบบที่สามารถประมวลผลข้อมูลระดับ Petabytes ได้แบบ เรียลไทม์ (Real-Time Processing) จะช่วยให้องค์กรตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ 
  • การรองรับการเติบโตของผู้ใช้ (User Scalability): ระบบที่สามารถรองรับผู้ใช้งานและข้อมูลมหาศาลได้อย่างมีเสถียรภาพ จะสามารถสร้างข้อได้เปรียบและครองตลาดได้ก่อนคู่แข่ง 

การปรับใช้เทคโนโลยีในธุรกิจและชีวิตประจำวันของผู้คนที่เพิ่มขึ้นต่อเนื่องตลอดหลายปี — ทำให้ Large-Scale Applications เป็นส่วนสำคัญของการสร้างระบบนิเวศดิจิทัล (Digital Ecosystem) ที่สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ และเพิ่มขีดความสามารถการแข่งขันในระยะยาว

The Strategic Imperative: Large-Scale Applications จุดเปลี่ยนสำคัญของการเติบโตในอนาคต 

องค์กรธุรกิจกำลังเผชิญหน้ากับจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ ซึ่งเป็นผลพวงจากพัฒนาการของเทคโนโลยี…ผู้ที่พร้อมรับมือกับความเสี่ยงและความท้าทายจะกลายเป็นผู้นำ ขณะเดียวกันองค์กรที่ไม่สามารถปรับตัวทันอาจสูญเสียขีดความสามารถในการแข่งขันได้  

Large Scale App
1. การเติบโตของจำนวนผู้ใช้งานออนไลน์ทั่วโลก: 
  • ในเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา จำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกแตะ 5.65 พันล้านคน คิดเป็นสัดส่วน 69% ของประชากรโลกทั้งหมด  
  • ระบบขององค์กรที่สามารถ รองรับการใช้งานระดับหลายล้านคนได้อย่างมีเสถียรภาพ จะสามารถครองตลาดได้ก่อนใคร 
2. ปริมาณข้อมูลจำนวนมหาศาลและการประมวลผลแบบเรียลไทม์ (Real-Time Data Processing): 
  • เทคโนโลยีอย่าง AI, Internet of Things (IoT) และ 5G ทำให้ข้อมูลจำนวนมากเพิ่มขึ้นในระบบอย่างต่อเนื่อง และจำเป็นต้องบริหารจัดการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อบริษัท 
  • การสร้างสถาปัตยกรรมที่สามารถ ประมวลผลข้อมูลระดับ Petabytes ในแบบเรียลไทม์ ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจทำได้อย่างแม่นยำ 
3. พฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป: 
  • ผู้บริโภคยุคดิจิทัลคาดหวัง ประสบการณ์แบบไร้รอยต่อ (Seamless Experience) บนทุกแพลตฟอร์ม 
  • Large-Scale Applications ที่ออกแบบให้รองรับ Omni-Channel จะช่วยยกระดับประสบการณ์และสร้างความผูกพันระหว่างลูกค้ากับแบรนด์ 

สังคมไร้เงินสดไทย: จุดเปลี่ยนสำคัญูก่อนก้าวสู่เศรษฐกิจดิจิทัลเต็มรูปแบบ 

การเดินหน้าเข้าสู่ สังคมไร้เงินสด (Cashless Society) อย่างเต็มรูปแบบ จะเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญในการเปลี่ยนผ่านระบบเศรษฐกิจไทยสู่ระบบดิจิทัลอย่างเป็นรูปธรรม…การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างทางเศรษฐกิจและการผลักดันนโยบายดิจิทัลที่ชัดเจนของภาครัฐบาล ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้จ่ายและการใช้บริการต่าง ๆ บนระบบดิจิทัลของประชากรไทยอย่างมีนัยสำคัญ ยกตัวอย่าง ผลการศึกษาเกี่ยวกับทัศนคติการชำระเงินของผู้บริโภคประจำปีของ วีซ่า (Visa Consumer Payment Attitudes Study 2566) ระบุว่า กว่า 80% ของผู้บริโภคชาวไทย สามารถใช้ชีวิตแบบไร้เงินสดได้นานโดยเฉลี่ยถึง 9 วัน  

ในส่วนของ Large-Scale Applications ที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนระบบเศรษฐกิจดิจิทัลของประเทศไทยนั้น ได้แก่: 

  • PromptPay: ธนาคารแห่งประเทศไทยเปิดเผยว่า ยอดธุรกรรมผ่าน PromptPay สูงถึง 2.24 พันล้านรายการ คิดเป็นมูลค่ารวม 4.59 ล้านล้านบาท ในเดือนพฤษภาคม 2568 
  • Digital Wallet & National Digital ID (NDID): ยกตัวอย่าง รัฐบาลไทยแจกเงิน 10,000 บาทผ่านโครงการ Digital Wallet เฟสแรกให้กับกลุ่มเป้าหมาย 14.5 ล้านคน ได้แก่ ผู้ถือบัตรสวัสดิการแห่งรัฐ ผู้พิการ และผู้มีรายได้น้อย นอกจากนี้ ประชากรไทยมากกว่า 40 ล้านคน เคยใช้บริการระบบยืนยันตัวตนดิจิทัล (Digital ID Verification) ของ NDID 

การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของธุรกรรมดิจิทัลในไทย ไม่เพียงสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมของผู้บริโภค แต่ยังเป็น สัญญาณเตือน (Wake-Up Call) ให้กับองค์กรที่ยังคงพึ่งพาระบบเดิม (Legacy Systems) ว่าถึงเวลาแล้วที่จะต้อง เร่งพัฒนาโครงสร้างระบบที่พร้อมรองรับการเติบโต (Scalability) และ การเปลี่ยนแปลง (Adaptability) ในระยะยาว  

ความท้าทายในการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อรองรับการแข่งขันในยุคดิจิทัล 

องค์กรธุรกิจล้วนคาดหวังให้ Large-Scale Applications เป็นเครื่องที่สามารถสร้างข้อได้เปรียงเชิงกลยุทธ์ แต่การพัฒนาให้สำเร็จตามเป้าหมายนั้นเต็มไปด้วยความเสี่ยงและความท้าทายในหลายด้าน เพราะการสร้างระบบที่สามารถรองรับการขยายตัวและการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีเสถียรภาพ นั้นต้องพิจารณาอย่างรัดกุมในหลายมิติ ได้แก่ 

Large Scale App
1. ความซับซ้อนของสถาปัตยกรรม  
  • ความสามารถในการรองรับผู้ใช้งานตั้งแต่ระดับพัน → ล้าน  → หลายสิบล้านคน ต้องอาศัยระบบที่มีความซับซ้อน เช่น Distributed Systems, Multi-Region Deployment และ Data Sharding หรือ การแบ่งฐานข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนย่อยเพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผล เป็นต้น และการออกแบบให้ส่วนต่างๆของระบบ สามารถที่จะทำงานร่วมกันได้เป็นอย่างดี 
  • โครงสร้างระบบต้องสามารถบริหารจัดการ API Endpoints จำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพราะแอปฯขนาดใหญ่มีการเชื่อมต่อกับ ระบบธนาคาร ระบบภาษี ระบบขนส่งและระบบภายในองค์กรอื่น ๆ  และต้องออกแบบจำนวน Service ให้เหมาะสมกับขนาดของ Application และ ทีมงานที่ดูแล เพื่อควบคุมต้นทุนในการดูแลไม่ให้สูงเกินไป 
2. การสร้างระบบที่มีเสถียรภาพระดับสูง 
  • Downtime เพียงไม่กี่นาทีอาจสร้างความเสียหายทางธุรกิจมูลค่ามหาศาล 
  • การพิจารณาปรับใช้ Zero Downtime Deployment หรือ กระบวนการอัปเดตระบบโดยไม่ส่งผลกระทบต่อการใช้งานของผู้ใช้ และกลไก Failover ที่พร้อมรับมือหากเกิดสถานการณ์ฉุกเฉิน รวมถึงทีม NOC (Network Operation Center) หรือระบบ Monitoring อัตโนมัติ 24/7 
3. การบริหารข้อมูลขนาดมหาศาล 
  • ระบบต้องสามารถประมวลผลข้อมูลที่เชื่อมโยงจากหลายแหล่งในปริมาณที่มาก  ได้แบบ Real-Time หรือ Near Real-time 
  • ระบบจำเป็นต้องรองรับการเชื่อมโยงการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และ Machine Learning Analytics ได้อย่างดี 
4. ภาระจากระบบเดิม 
  • การเชื่อมโยงระบบใหม่กับระบบเดิมที่ใช้งานมากกว่า 10 ปี ไม่สามารถทำได้ทั้งหมดภายในครั้งเดียว ซึ่งการเปลี่ยนแปลงต้องอาศัยแนวปฏิบัติ อาทิ Strangler Pattern (การสร้างระบบใหม่ทีละส่วน) และ การทำ API Wrapper ให้ระบบเก่าสื่อสารกับใหม่ได้  
  • โครงสร้างพื้นฐานเดิมที่ไม่รองรับการขยายตัว จะกลายเป็นอุปสรรคต่อการเติบโตในอนาคต ดังนั้น องค์กรจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ Modernization และ Migration ที่เป็นระบบและสามารถจัดการความเสี่ยง 
5. การบริหารทรัพยากรและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน  
  • หากขาดการวางแผนและการออกแบบที่รัดกุมตั้งแต่เริ่มต้น ต้นทุนการบริหารระบบคลาวด์ (Cloud Computing) และโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure ) อาจเพิ่มขึ้น 3-5 เท่า เมื่อระบบต้องการใช้งานทรัพยากรมากขึ้น 
  • ระบบขนาดใหญ่ต้องใช้ Server, Storage, และ Bandwidth จำนวนมาก ดังนั้นต้องมีการวางแผนบริหารค่าใช้จ่ายอย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังต้องพิจารณาลดความต้องการ (Request) ที่ไม่จำเป็น  
  • การบริหารจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ คือ กุญแจสำคัญของการเติบโตอย่างยั่งยืน 
6. ความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Cybersecurity) และการปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อบังคับด้านข้อมูล (Data Compliance) 
  • Application ที่มีผู้ใช้หรือมีข้อมูลที่มีค่าอยู่เป็นจำนวนมาก มักตกเป็นเป้าหมายของการโจมตีไซเบอร์ทุกรูปแบบ จึงต้องมีการป้องกันอย่างแน่นหนาตั้งแต่ระดับแอปฯ (App Layer) เครือข่าย (Network) จนถึงข้อมูล (Data Encryption) 
  • การไม่ปฏิบัติตามหลัก Security by Design ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบสถาปัตยกรรม อาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูล (Data Breach), ความล้มเหลวในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (Compliance Failure) และความเสียหายต่อชื่อเสียงองค์กร 
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายใหม่ ทั้ง PDPA, GDPR และ Digital Operational Resilience Act (DORA) ที่มีความเข้มงวดในการกำกับดูแลระบบขนาดใหญ่

จากความเสี่ยงและความท้าทายที่กล่าวถึงข้างต้น องค์กรจะต้องคอยบริหารจัดการอยู่ตลอดเวลา องค์กรนอกจากจะต้องสร้างขีดความสามารถในการกำกับดูแลแล้ว ยังต้องสร้างขีดความสามารถในการสร้างองค์ความรู้และทีมงานที่มีทักษะเหล่านี้ให้อยู่ในองค์กรอยู่ตลอด 

Strategic Framework: 6 แกนสำคัญควรคำนึงถึงในการพัฒนา Large-Scale Applications จาก บลูบิค 

Large Scale App

บทเรียนจากผู้นำ: Large-Scale Applications ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่คือเครื่องมือพลิกเกมธุรกิจ 

บทเรียนจากองค์กรระดับโลกอย่าง Netflix, LINE, SCB หรือ Central Retail ล้วนชี้ชัดว่า การพัฒนา Large-Scale Applications ไม่ได้เป็นเพียงการลงทุนด้านเทคโนโลยี แต่คือ การวางกลยุทธ์ระยะยาว ที่สามารถเปลี่ยนระบบการให้บริการ ขยายขีดความสามารถของธุรกิจและสร้างแต้มต่อในตลาดดิจิทัลที่แข่งขันรุนแรงอย่างต่อเนื่อง 

  • Netflix — ใช้ Chaos Monkey ทดสอบขีดความสามารถในการปรับตัว (Resilience) และโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีของระบบตนเอง รวมถึงใช้สถาปัตยกรรมแบบ Microservices ร่วมกับ Chaos Engineering สร้างระบบที่สามารถส่งมอบบริการให้แก่ผู้ใช้กว่า 280 ล้านคนทั่วโลกได้อย่างไร้รอยต่อ  
  • Central Retail — ผสานระบบ Big Data และ Cloud Infrastructure บริหารจัดการประสบการณ์ลูกค้าแบบ Omni-Channel ยกระดับการให้บริการผู้ใช้หลายล้านคน 
  • ธนาคารกสิกรไทย (Kasikornbank) — ปรับโครงสร้างสถาปัตยกรรมหลักขององค์กร (Core Banking Architecture) เพื่อรองรับการเติบโตของลูกค้าบนระบบดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว 
  • SCB — ระบบ NDID ของ SCB สามารถใช้ยืนยันตัวตนผ่านแอปพลิเคชัน ผ่าน SCB EASY ได้ 24 ชั่วโมงและแอปฯธนาคารอื่นได้ภายใน 1 ชั่วโมง ร่นระยะเวลาเปิดบัญชีอย่างมีนัยสำคัญ 
  • LinkedInระบบ Apache Kafka ของ LinkedIn ได้รับการปรับแต่งและบริหารจัดการให้สามารถรองรับการประมวลผลข้อความมากกว่า 7 ล้านล้านข้อความต่อวัน (อ้างอิงจากการวิเคราะห์ของ AltexSoft และรายงานเชิงเทคนิคของ ByteByteGo) 

ทั้งหมดนี้ตอกย้ำให้เห็นว่า Large-Scale Applications คือ รากฐานเบื้องหลังการเติบโตเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่แค่ระบบไอทีที่ “รองรับการใช้งาน” แต่คือโครงสร้างที่ “ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง” 

ก้าวข้ามข้อจำกัดเดิม ด้วยโครงสร้างที่พร้อมสำหรับอนาคต 

Large Scale App

การลงทุนในระบบที่ยืดหยุ่น รองรับผู้ใช้ระดับหลายล้านคน ประมวลผลข้อมูลมหาศาลแบบเรียลไทม์ มีความมั่นคงปลอดภัย และสามารถควบคุมต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ คือหัวใจของการแข่งขันในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล 

บลูบิค พร้อมเป็น Strategic Partner ร่วมขับเคลื่อนการพัฒนา Large-Scale Applications ที่สามารถตอบโจทย์ความต้องการในทุกมิติ ภายใต้การให้บริการแบบครบวงจร ครอบคลุมตั้งแต่การวางกลยุทธ์ ออกแบบสถาปัตยกรรมด้านไอที โครงสร้างพื้นฐาน การพัฒนาซอฟต์แวร์ ความปลอดภัยไซเบอร์ และการบริหารระบบคลาวด์ เพื่อรองรับการเติบโตอย่างยั่งยืนในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา 

ในโลกที่เปลี่ยนเร็ว ธุรกิจที่ลงทุนอย่างมีกลยุทธ์เท่านั้นถึงจะเป็นผู้นำที่แท้จริง 

📩 ติดต่อ Bluebik วันนี้ เพื่อค้นหาโซลูชันที่ใช่ และปลดล็อกศักยภาพข้อมูลขององค์กรคุณ  

[email protected]   

☎ 02-636-7011 

ขอบคุณข้อมูลอ้างอิงจาก 

BOT App 

Bangkok Post 

DataReportal – Global Digital Insights 

BOT App1 

Trade.gov   

Nationthailand+1 

AWS in Plain 

SCB Online Savings 

8 กันยายน 2568

By Bluebik