ทำความเข้าใจ 5V’s ของ Big Data ทั้งปริมาณ ความเร็ว ความหลากหลาย ความถูกต้อง และคุณค่า เพื่อใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ในโลกยุคดิจิทัล ข้อมูล (Data) ถือเป็นขุมทรัพย์ที่ทรงพลัง และ Big Data ก็คือหัวใจสำคัญที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงขององค์กรและธุรกิจให้ก้าวไปข้างหน้าอย่างก้าวกระโดด การทำความเข้าใจคุณลักษณะเฉพาะของ Big Data จึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง และหลักการที่ได้รับการยอมรับในระดับสากลเพื่ออธิบายคุณสมบัติเหล่านี้ก็คือ “5 V’s of Big Data” ซึ่งประกอบด้วย Volume, Velocity, Variety, Veracity และ Value นั่นเอง

 

ทำไม 5V’s จึงเป็นหัวใจของ Big Data?

ข้อมูลในยุคปัจจุบันมีมากกว่าที่เราเคยจินตนาการไว้ และเติบโตอย่างรวดเร็วจากหลายแหล่งที่มา ไม่ว่าจะเป็นโซเชียลมีเดีย, IoT, การทำธุรกรรมออนไลน์ หรือข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ทำให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็น “คุณค่า” (Value) ที่แท้จริง 5 V’s จึงเป็นกรอบแนวคิดที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจคุณสมบัติที่ซับซ้อนของ Big Data ได้อย่างเป็นระบบ เพื่อนำไปสู่การวางแผนกลยุทธ์ด้านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

 

เจาะลึก 5 V’s ของ Big Data

Volume (ปริมาณ)

Volume คือปริมาณข้อมูลมหาศาลที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน ซึ่งมีหน่วยวัดตั้งแต่ Terabyte, Petabyte ไปจนถึง Exabyte และ Zettabyte ปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดนี้ไม่ได้มาจากแหล่งเดียว แต่มาจากทุกมุมโลกออนไลน์และออฟไลน์ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลการซื้อขายของห้างสรรพสินค้าใหญ่ๆ, ข้อมูลการใช้งานโทรศัพท์มือถือ หรือข้อมูลการค้นหาบนเว็บไซต์ต่างๆ

Velocity (ความเร็ว)

Velocity คือความเร็วในการสร้างและส่งต่อข้อมูลที่เกิดขึ้นอย่างไม่หยุดนิ่ง ข้อมูลบางประเภทต้องได้รับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ (Real-Time) เช่น ข้อมูลการซื้อขายหลักทรัพย์ หรือข้อมูลจากเครื่องมือวัดต่างๆ เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างทันท่วงที ความรวดเร็วนี้ทำให้การจัดการข้อมูลแบบเดิมๆ ไม่เพียงพออีกต่อไป

Variety (ความหลากหลาย)

Variety คือความหลากหลายของรูปแบบข้อมูลที่ไม่ได้มีเพียงแค่ข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) เช่น ข้อมูลในฐานข้อมูลตาราง แต่ยังรวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) เช่น รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, ข้อความจากโซเชียลมีเดีย หรือข้อมูลจากอีเมล ซึ่งองค์กรต้องมีเครื่องมือที่สามารถจัดการข้อมูลรูปแบบที่แตกต่างกันเหล่านี้ได้

Veracity (ความน่าเชื่อถือ)

Veracity คือความน่าเชื่อถือหรือคุณภาพของข้อมูล ข้อมูลจำนวนมากที่ไหลเวียนมาอาจไม่ถูกต้องครบถ้วน มีความไม่แน่นอน หรือเกิดความคลาดเคลื่อนได้ตลอดเวลา การจัดการความไม่แน่นอนนี้ถือเป็นความท้าทายสำคัญ เพราะหากข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์ไม่มีความน่าเชื่อถือ ผลลัพธ์ที่ได้ก็อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดได้

Value (คุณค่า)

Value คือวัตถุประสงค์สุดท้ายของการจัดการ Big Data ทั้งหมด แม้จะมีข้อมูลมหาศาล (Volume), รวดเร็ว (Velocity), หลากหลาย (Variety) และเชื่อถือได้ (Veracity) แต่หากข้อมูลนั้นไม่สามารถสร้างคุณค่าหรือนำมาใช้ประโยชน์ในการขับเคลื่อนธุรกิจได้ ก็จะไม่มีความหมาย คุณค่าที่ว่านี้อาจอยู่ในรูปแบบของข้อมูลเชิงลึก (Insight) เพื่อใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์, เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน หรือสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า

 

สร้างคุณค่าจาก Big Data ด้วย Bluebik Group

การนำแนวคิด 5V’s ไปใช้ในทางปฏิบัติไม่ใช่เรื่องง่าย องค์กรต้องการพันธมิตรที่มีความเชี่ยวชาญในการให้คำปรึกษาและวางกลยุทธ์ด้านข้อมูลอย่างครบวงจร Bluebik Group คือบริษัทที่ปรึกษาชั้นนำด้าน Digital Transformation ที่พร้อมช่วยให้ธุรกิจของคุณเปลี่ยนข้อมูลมหาศาลให้กลายเป็นขุมพลังที่แท้จริง ด้วยความเชี่ยวชาญด้าน Big Data และเทคโนโลยีล้ำสมัย Bluebik Group จะช่วยคุณจัดการกับทุกความท้าทายของ 5V’s ตั้งแต่การรวบรวม, จัดการ, วิเคราะห์ จนถึงการสร้างโมเดลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีคุณค่า ที่จะช่วยเพิ่มศักยภาพการแข่งขันและสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืนให้กับธุรกิจของคุณ

 

ติดตามทุกเทรนด์ธุรกิจและนวัตกรรมเทคโนโลยีไปกับเรา

 

Source:

• What are the 5 V’s of big data?
• What are the 5 V’s of Big Data
• 5V’s of big data
• Understanding the 5 V’s of Big Data
• 6V’s of Big Data