Biz & Tech Trends

5 เทคโนโลยีมาแรงในโซ่อุปทานปี 2025 (เช่น AI, IoT, Cloud) และผลต่อระบบหลังบ้าน

2 ธันวาคม 2568

By Bluebik

3 Mins Read

5 Hot Technologies in Supply Chains in 2025

โลกของ Supply Chain Management กำลังเข้าสู่ยุคของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ โดยมีเทคโนโลยีดิจิทัลเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก ในปี 2025 เป็นต้นไป การปรับใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จะไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่เป็นความจำเป็นในการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน ลดต้นทุน และเพิ่มความยืดหยุ่นของระบบหลังบ้าน บทความนี้จะเจาะลึก 5 เทคโนโลยีที่กำลังมาแรงที่สุดในห่วงโซ่อุปทาน พร้อมวิเคราะห์ผลกระทบต่อการบริหารจัดการสินค้าคงคลัง (Inventory Management) และการดำเนินงานโดยรวม

5 เทคโนโลยีพลิกโฉม Supply Chain ในปี 2025

เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังผสานรวมเข้ากับทุกขั้นตอนของโซ่อุปทาน สร้างความชาญฉลาดและความสามารถในการตอบสนองที่รวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

1. ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (AI & Machine Learning)

AI คือเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การตัดสินใจในโซ่อุปทานมีความแม่นยำสูงขึ้น จากข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน

  • ผลต่อระบบหลังบ้าน:
    • การพยากรณ์ความต้องการ (Demand Forecasting): AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแนวโน้มในอดีต ข้อมูลภายนอก (เช่น สภาพอากาศ เทศกาล) และพฤติกรรมผู้บริโภค เพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้าล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำกว่าวิธีการทางสถิติแบบดั้งเดิม ช่วยลดปัญหา Inventory Management สินค้าล้นคลังหรือสินค้าขาดตลาด
    • ระบบอัตโนมัติในการตัดสินใจ: AI ช่วยตัดสินใจในระดับปฏิบัติการ เช่น การกำหนดเส้นทางการจัดส่งที่เหมาะสมที่สุด หรือการปรับปริมาณสินค้าคงคลังสำรองแบบเรียลไทม์

2. อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (Internet of Things – IoT)

IoT คือเครือข่ายของเซนเซอร์และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ทำให้สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงลึกในโลกจริงได้แบบเรียลไทม์

  • ผลต่อระบบหลังบ้าน:
    • การติดตามสินค้าแบบเรียลไทม์: เซนเซอร์ IoT ที่ติดอยู่กับสินค้าหรือตู้คอนเทนเนอร์สามารถส่งข้อมูลตำแหน่ง อุณหภูมิ ความชื้น และแรงสั่นสะเทือนกลับมายังระบบหลังบ้านได้ทันที ช่วยให้สามารถตรวจสอบคุณภาพสินค้าที่ต้องการการควบคุมอุณหภูมิ (Cold Chain) ได้อย่างเข้มงวด
    • การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance): IoT เซนเซอร์ในเครื่องจักรและรถขนส่งสามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าเมื่ออุปกรณ์กำลังจะเสีย ช่วยให้สามารถวางแผนการซ่อมบำรุงได้ก่อนที่จะเกิดการหยุดชะงักของสายการผลิต

3. คลาวด์คอมพิวติ้ง (Cloud Computing)

ระบบคลาวด์เป็นรากฐานสำคัญที่ทำให้เทคโนโลยีอื่น ๆ ข้างต้นสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น โดยเป็นแพลตฟอร์มที่รวมข้อมูลและแอปพลิเคชันทั้งหมดของโซ่อุปทานเข้าไว้ด้วยกัน

  • ผลต่อระบบหลังบ้าน:
    • การทำงานร่วมกันทั่วโลก: ข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บและเข้าถึงได้จากทุกที่ทุกเวลา ทำให้ซัพพลายเออร์ ผู้ผลิต และผู้ขนส่งสามารถทำงานร่วมกันบนแพลตฟอร์มเดียวกันอย่างมีประสิทธิภาพ
    • ความยืดหยุ่นและลดต้นทุน: โรงงานและคลังสินค้าไม่ต้องลงทุนในเซิร์ฟเวอร์ราคาแพงเองอีกต่อไป สามารถปรับเพิ่มหรือลดทรัพยากรตามความต้องการของธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว

4. แขนกลอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ (Robotics and Automation)

หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในสายการผลิตอีกต่อไป แต่ขยายไปถึงคลังสินค้าและการจัดการสินค้าคงคลัง

  • ผลต่อระบบหลังบ้าน:
    • คลังสินค้าอัตโนมัติ: หุ่นยนต์ขนส่งอัตโนมัติ (AGVs) และระบบจัดเก็บและเรียกคืนสินค้าอัตโนมัติ (AS/RS) เข้ามาแทนที่แรงงานคนในการหยิบ, จัดเก็บ, และเคลื่อนย้ายสินค้า ช่วยเพิ่มความเร็วในการจัดการสินค้าคงคลังและความแม่นยำในการสั่งซื้อ
    • การจัดการ Inventory Management ที่รวดเร็ว: หุ่นยนต์สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง ลดความผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์ และทำให้การตรวจสอบสต็อกสินค้าเป็นไปอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง

5. เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์ (Distributed Ledger Technology – DLT) หรือ Blockchain

Blockchain นำเสนอวิธีการเก็บข้อมูลที่ปลอดภัย โปร่งใส และไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ทำให้ข้อมูลที่ถูกบันทึกมีความน่าเชื่อถือสูง

  • ผลต่อระบบหลังบ้าน:
    • ความโปร่งใสของแหล่งที่มา (Traceability): สามารถติดตามแหล่งที่มาของสินค้าได้อย่างละเอียดตั้งแต่ฟาร์มหรือแหล่งผลิตจนถึงมือผู้บริโภค ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมอาหารและยา
    • การทำธุรกรรมอัตโนมัติ (Smart Contracts): สัญญาอัจฉริยะสามารถทำงานได้เองโดยอัตโนมัติเมื่อเงื่อนไขตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าบรรลุผล (เช่น การชำระเงินเมื่อสินค้าถึงท่าเรือ) ช่วยลดความล่าช้าและต้นทุนทางเอกสาร

การบูรณาการเทคโนโลยีกับระบบหลังบ้าน: สู่ความยืดหยุ่นสูงสุด

การนำเทคโนโลยีทั้ง 5 มาใช้พร้อมกันไม่ใช่เรื่องง่าย แต่การผสานรวมจะสร้างพลังทวีคูณให้กับระบบหลังบ้าน

  • การทำงานร่วมกันของ AI และ IoT: ข้อมูลเรียลไทม์จาก IoT เป็นอาหารให้กับ AI เพื่อเรียนรู้และสร้างการพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
  • การลดความเสี่ยง: การใช้ AI ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงร่วมกับความโปร่งใสของ DLT ช่วยให้องค์กรสามารถระบุและจัดการกับความเสี่ยงในโซ่อุปทานได้อย่างรวดเร็ว

การลงทุนในเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นการเปลี่ยนผ่านจากระบบหลังบ้านที่ตอบสนองต่อปัญหา (Reactive) ไปสู่ระบบที่สามารถคาดการณ์และป้องกันปัญหา (Proactive) ได้อย่างแท้จริง ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเป็นผู้นำในตลาดปี 2025

Bluebik Group: พันธมิตรผู้เชี่ยวชาญด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน

ในยุคที่เทคโนโลยีเข้ามาพลิกโฉมห่วงโซ่อุปทาน การมีที่ปรึกษาที่เข้าใจทั้งระบบธุรกิจและนวัตกรรมดิจิทัลจึงเป็นสิ่งสำคัญ Bluebik Group คือบริษัทที่ปรึกษาชั้นนำด้าน Digital Transformation, Strategy, และ Supply Chain Innovation ที่พร้อมช่วยองค์กรของคุณออกแบบและบูรณาการเทคโนโลยีอย่าง AI, IoT, Cloud, Automation และ Blockchain เข้ากับระบบหลังบ้านได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญระดับสากล Bluebik ช่วยให้ธุรกิจของคุณพร้อมแข่งขันอย่างยั่งยืนในปี 2025 และอนาคต สนใจเพิ่มเติมที่ https://bluebik.com/th/

 

ติดตามทุกเทรนด์ธุรกิจและนวัตกรรมเทคโนโลยีไปกับเรา

 

Source:

  • McKinsey & Company – Supply-chain management in the next normal
  • Gartner – Top Supply Chain Technology Trends
  • Harvard Business Review – Digital Transformation Is Changing Supply Chain Relationships
  • IBM – What is AI in the supply chain?

2 ธันวาคม 2568

By Bluebik