Data Governance หรือธรรมาภิบาลข้อมูล นับเป็นรากฐานสำคัญในการสร้างมาตรฐานการบริหารจัดการข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ ด้วยการกำหนดทิศทาง ควบคุม ให้ข้อมูลมีคุณภาพที่ดี ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การวางนโยบายการกำกับดูแลข้อมูล กำหนดกลุ่มบุคคลที่รับผิดชอบดูแลจัดการข้อมูล และวางแนวทางการจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ

10 กับดักและความท้าทายในการสร้าง Data Governance 

การสร้างแนวทางด้าน Data Governance ให้มีประสิทธิภาพ อาจเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและมีความท้าทาย โดยเฉพาะในช่วงเริ่มต้นและในช่วงที่องค์กรขยายตัว จนต้องปรับแนวทางให้สอดคล้องกัน ‘บลูบิค (Bluebik)’ จึงอยากชวนมาทำความเข้าใจความท้าทายที่เป็นกับดักการสร้าง Data Governance 

1. ขาดการกำหนดบทบาทและความรับผิดชอบที่ชัดเจน 

ความท้าทายอย่างแรก คือ การขาดความชัดเจนเรื่องบทบาทหน้าที่ ความรับผิดชอบ และสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลที่เหมาะสม ซึ่งกระบวนการนี้อาจใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในองค์กรขนาดใหญ่ เนื่องจากครอบคลุมขั้นตอนหลายส่วน ทั้งการสร้างและกำหนดบทบาทหน้าที่ด้านการบริหารข้อมูลของบุคลากร การบันทึกสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล และการสร้างความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับหน้าที่ความรับผิดชอบของแต่ละบุคคลภายในกรอบการบริหารข้อมูล 

2. ขาดคุณภาพและความสม่ำเสมอของข้อมูล 

การขาดคุณภาพข้อมูล เป็นอีกหนึ่งความท้าทายเรื่อง Data Governance ซึ่งต้องมีการวางกระบวนการและกลไก ในการระบุ ติดตาม และแก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างความมั่นใจว่า ข้อมูลมีความถูกต้อง ครบถ้วน สอดคล้องเชื่อมโยงกัน และอัปเดตอยู่สม่ำเสมอ 

3. ขาดการสร้างนโยบายและแนวทางปฏิบัติ 

การขาดนโยบายและแนวทางปฏิบัติด้าน Data Governance เป็นอีกความท้าทายสำคัญ ซึ่งส่งผลต่อการบริหารจัดการและนำข้อมูลไปใช้ โดยนโยบายและแนวทางปฏิบัติควรครอบคลุมการจัดจำแนกข้อมูล (Data Classification) การวางนโยบายด้านความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล รวมถึงการสร้างแนวทางสำหรับการใช้งานและการเข้าถึงข้อมูล 

4. ขาดการรักษาสมดุลระหว่างการเข้าถึงข้อมูลและความปลอดภัย 

ความท้าทายถัดมา คือ การขาดสมดุลระหว่างการอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลที่ต้องการ กับการรักษาความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่งจำเป็นต้องมีการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล การเข้ารหัส และกลไกการตรวจสอบ เพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต และเหตุการณ์รั่วไหลของข้อมูล 

5. ขาดการบริหารจัดการความเปลี่ยนแปลง (Change Management) 

ในช่วงเริ่มต้นวางนโยบายและสร้างกระบวนการด้าน Data Governance ย่อมเกิดการเปลี่ยนแปลงขนานใหญ่ หากไม่มีการบริหารจัดการความเปลี่ยนแปลง (Change Management) การผลักดันให้ Data Governance สำเร็จ อาจเป็นเรื่องยากและขาดความร่วมมือจากพนักงานทุกระดับ  

6. ขาดความสามารถในการปรับและรองรับการเติบโต (Scalability) 

เมื่อองค์กรเติบโตขึ้น แต่กรอบด้าน Data Governance ไม่สามารถรองรับการขยายตัวขององค์กรได้ องค์กรอาจต้องเสี่ยงเผชิญความยุ่งยากในการดำเนินนโยบาย และแนวทางปฏิบัติต่างๆ ให้สอดคล้องกับเทคโนโลยี และขนาดองค์กรที่ใหญ่ขึ้น ดังนั้นกรอบ Data Governance จึงควรรองรับทั้งแหล่งข้อมูล ผู้ใช้ข้อมูล และเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เพิ่มขึ้นด้วยเช่นกัน 

7. ขาดการติดตามและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง 

Data Governance เป็นกระบวนการที่ดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงต้องมีการติดตาม ประเมิน และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การสร้างกลไกเพื่อติดตามความคืบหน้า วัดผลสำเร็จ และระบุจุดที่ต้องปรับปรุง 

8. ขาดความร่วมมือจากหลายแผนกในองค์กร 

ในการผลักดันการสร้าง Data Governance ความท้าทายใหญ่ คือ ต้องอาศัยความร่วมมือจากหลายแผนกและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รวมถึงฝ่ายไอที ฝ่ายธุรกิจ และทีมข้อมูล หากทุกฝ่ายไม่ได้เข้าใจและมองเห็นภาพเดียวกัน จะเป็นเรื่องยากในการร่วมมือทำงาน หรือการทำงานให้สอดคล้องกัน 9. ขาดการฝึกอบรม 

หากไม่มีการจัดฝึกอบรมเกี่ยวกับนโยบายและแนวทางปฏิบัติ พนักงานอาจเกิดความไม่เข้าใจและไม่สามารถปฏิบัติตามนโยบายเกี่ยวกับ Data Governance ได้ องค์กรจึงควรจัดให้มีการฝึกอบรมและการจัดเวิร์กช็อป เพื่อให้ความรู้กับพนักงานและลองลงมือปฏิบัติจริง  

10. งบประมาณและทรัพยากร 

กระบวนการด้าน Data Governance อาจต้องใช้เงินทุน เวลา และทรัพยากรเป็นจำนวนมาก จึงต้องสร้างความมั่นใจว่า องค์กรมีเงินทุนที่จำเป็น และได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูง เพื่อให้สามารถผลักดันการสร้าง Data Governance อย่างต่อเนื่องในระยะยาว  

2 แนวทางเอาชนะความท้าทายในการสร้าง Data Governance 

ตามที่เกริ่นไปข้างต้น การสร้าง Data Governance มักจะเผชิญความท้าทายในช่วงเริ่มต้น และในช่วงที่องค์กรขยายตัว จนต้องมีการปรับแนวทางให้สอดคล้องกัน ดังนั้นการเอาชนะความท้าทายเหล่านี้จึงต้องมีแนวทางที่เหมาะสม  

1. การบริหารจัดการความเปลี่ยนแปลง (Change Management) 

ความท้าทายในช่วงเริ่มต้นสร้าง Data Governance มาจากการต้องบริหารจัดการความเปลี่ยนแปลง (Change Management) ซึ่งเป็นการจัดการองค์กรที่คอยดูแลกระบวนการเปลี่ยนแปลงในแง่มุมต่างๆ ตั้งแต่กลยุทธ์การบริหารองค์กร การวางแผน ระบบงาน ไปจนถึงการสื่อสารระหว่างคนในองค์กรนั้นว่า มีความสอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาธุรกิจ โดยแนวทางเบื้องต้นในการจัดการความท้าทายเรื่อง Change Management ดังนี้  

การสื่อสารเพื่อลดความกังวลในการเปลี่ยนแปลง 

โดยทั่วไปแล้ว คนมักต่อต้านการเปลี่ยนแปลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับกระบวนการทำงาน ซึ่งพนักงานอาจกังวลว่า แนวทางด้าน Data Governance จะกระทบต่อบทบาท ความรับผิดชอบ หรือภาระงานของตนเอง 

ดังนั้นการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อลดความวิตกกังวลจึงมีความสำคัญต่อการบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลงในช่วงเริ่มต้นการสร้าง Data Governance โดยต้องสร้างความมั่นใจว่า คนในองค์กรเข้าใจเป้าหมายและประโยชน์ที่เกิดขึ้น รวมถึงยังต้องสร้างช่องทางการสื่อสารที่ชัดเจน และเปิดกว้างรับฟังความคิดเห็นจากทุกฝ่าย 

การฝึกอบรมและวัดผลอย่างต่อเนื่อง 

เมื่อสื่อสารเป้าหมายและประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงแล้ว องค์กรควรมีการจัดฝึกอบรม เพื่อให้ทุกคนเข้าใจและสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนตามการทำงานจริง รวมถึงมีการประเมินและวัดผลอย่างต่อเนื่อง เพื่อผลักดันให้การสร้าง Data Governance ประสบความสำเร็จในระยะยาว  

2. ความสามารถรองรับการเติบโตขององค์กร (Scalability)  

เมื่อองค์กรขยายตัว แนวทางด้าน Data Governance ควรสามารถปรับเปลี่ยนและรองรับการเติบโตที่เกิดขึ้นได้ (Scalability) ทั้งจากแหล่งที่มาของข้อมูลและเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่มีการนำมาใช้มากยิ่งขึ้น ทำให้ต้องคำนึงถึงความท้าทายเกี่ยวข้องกับ Scalability ที่เพิ่มขึ้นตามมา ไม่ว่าจะเป็น 

เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป 

เมื่อองค์กรนำเทคโนโลยีหรือแหล่งข้อมูลใหม่ๆ มาใช้ กรอบแนวทางด้าน Data Governance ควรสามารถรองรับและปรับตามการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงนโยบาย ขั้นตอนการปฏิบัติ และเครื่องมือต่างๆ  

ปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น 

เมื่อองค์กรเติบโตขึ้น ปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูลย่อมเพิ่มขึ้นตามมา กรอบแนวทางด้าน Data Governance จะต้องสามารถรองรับการเติบโตนี้ได้ โดยไม่กระทบต่อคุณภาพข้อมูล ความปลอดภัย หรือการปฏิบัติตามข้อกำหนด 

จำนวนผู้ใช้ข้อมูลและกรณีการใช้งานที่เพิ่มขึ้น 

เมื่อจำนวนผู้ใช้ข้อมูลในองค์กรของเพิ่มขึ้น องค์กรต้องมั่นใจว่า กรอบด้าน Data Governance สามารถรองรับผู้ใช้ บทบาท และสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมไปถึงกรณีการใช้งานข้อมูลใหม่ๆ (Use Cases) ที่อาจต้องมีการคำนึงถึงโมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น ระเบียบปฏิบัติใหม่ๆ หรือประเด็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล 

แน่นอนว่า การผลักดันให้ Data Governance เกิดขึ้นและประสบความสำเร็จในระยะยาว ย่อมเต็มไปด้วยความท้าทาย แต่หากมีเป้าหมายและแนวทางที่เหมาะสม การสร้างองค์กรที่เป็น Data-Driven ย่อมเกิดขึ้นได้จริง สำหรับธุรกิจที่ต้องการวางกลยุทธ์ด้าน Data & AI เพื่อเพิ่มศักยภาพการแข่งขันและสร้างการเติบโตให้องค์กร ‘บลูบิค (Bluebik)’ มีทีมงานผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data & Advanced Analytics ที่สามารถให้บริการโซลูชันครบวงจรและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ตั้งแต่ระดับกลยุทธ์ไปจนถึงการนำไปปรับใช้ให้เหมาะสมกับองค์กร ผู้สนใจสามารถติดต่อสอบถามหรือปรึกษาได้ที่ [email protected] หรือโทรศัพท์ 02-636-7011 

ขอบคุณข้อมูลจาก atlan