ปัจจุบันข้อมูล (Data) ถือเป็นสินทรัพย์และปัจจัยสำคัญของธุรกิจ โดยเฉพาะองค์กรที่ต้องการก้าวสู่ Modern Business ผ่านการทรานส์ฟอร์มตัวเองเป็น Data-Driven Organization ด้วยการปรับใช้ Artificial Intelligence – AI ในธุรกิจ ตลอดจนการยกระดับ Business Ecosystem ของ Super App ซึ่งการจะบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้ จำเป็นต้องมีการบริหารจัดการ และจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีประสิทธิภาพมากพอ  

ด้วยเหตุนี้ Data Lakehouse จึงถูกพูดถึงในวงกว้างอย่างมีนัยสำคัญ และเริ่มมีธุรกิจชั้นนำหลายแห่งนำ Data Lakehouse มาใช้งานในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงรับมือกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นทุกวัน ทำให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้สูงสุด  

วันนี้ ‘บลูบิค (Bluebik)’ จะพาคุณไปรู้จักกับ Data Lakehouse หนึ่งในความเชี่ยวชาญของทีมงานเรา เพื่อปลดล็อกศักยภาพธุรกิจของคุณ เพิ่มขีดความสามารถการแข่งขันในแง่มุมต่างๆ

Data Lakehouse คืออะไร 

Data Lakehouse คือ คลังข้อมูลรูปแบบใหม่ที่รวมเอาจุดแข็งของ Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกัน ทำให้สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลดิบ และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น  

คุณสมบัติหลักของ Data Lakehouse 

1. รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง 

เก็บรวบรวมข้อมูลดิบ (Raw Data) ทุกประเภทเช่นเดียวกับ Data Lake ได้แก่ ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง (Structured), ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-Structured) และข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (Unstructured) 

2. จัดการและจัดระเบียบข้อมูล 

จัดเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ ด้วยการจัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม สำหรับการใช้งานได้เช่นเดียวกับ Data Warehouse 

3. ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล 

• รองรับการประมวลผลแบบ ACID Transaction และ Structured Query Language – SQL ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

• รองรับการประมวลผลแบบ Batch และ Stream Processing สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ 

4. จัดเก็บผลการวิเคราะห์และรายงาน 

จัดเก็บผลการวิเคราะห์และรายงานต่างๆ ไว้ในพื้นที่จัดเก็บที่แยกจากข้อมูลดิบ ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้อย่างรวดเร็ว 

ข้อดี vs ข้อเสียของ Data Lakehouse 

ข้อดีของ Data Lakehouse 

1. รองรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured) ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-Structured) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

2. สามารถจัดเก็บข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ 

3. มีความคล่องตัวและยืดหยุ่นสูง 

4. สามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล 

5. รองรับ Data Governance และการควบคุมคุณภาพของข้อมูล ทำให้มั่นใจว่าข้อมูลมีเสถียรภาพ ถูกต้องและเชื่อถือได้ เหมาะกับการวิเคราะห์และการทำรายงาน 

ข้อเสียของ Data Lakehouse 

1. การบริหารจัดการและการพัฒนา Data Lakehouse มีความซับซ้อน จำเป็นต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญระดับสูง 

2. Data Lakehouse ยังเป็นเรื่องใหม่ ดังนั้นองค์กรอาจต้องเผชิญกับช่วงเวลาการเรียนรู้ระบบ และจำเป็นต้องมีเครื่องมือ (Tools) เพิ่มเติมในอนาคต เพื่อทำให้การใช้งานสมบูรณ์มากขึ้น 

3. แม้ว่า Data Lakehouse จะช่วยลดต้นทุนในระยะยาวจากการรวม Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกัน แต่เม็ดเงินที่ใช้ในการลงทุนครั้งแรกในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ รวมถึงผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ Data Lakehouse อาจสูงกว่าการติดตั้ง Data Lake หรือ Data Warehouse 

Data Lakehouse เหมาะกับธุรกิจอะไร 

1. ธุรกิจที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาลหลายประเภท และมาจากหลายแหล่ง เช่น ธุรกิจการเงินและธนาคาร โทรคมนาคม และ e-Commerce เป็นต้น 

2. ธุรกิจที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ อาทิ โซเชียลมีเดีย ธุรกิจโฆษณาออนไลน์ 

3. ธุรกิจที่จำเป็นต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนน เช่น ธุรกิจค้าปลีก บริษัทพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ หรือบริษัทวิจัยและพัฒนา เป็นต้น 

สรุปแล้ว Data Lakehouse เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการคลังข้อมูล ที่สามารถจัดการและจัดเก็บการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนสูง อย่างไรก็ตามองค์กรต้องพิจารณาถึงต้นทุน และความพร้อมขององค์กรด้วยเช่นกัน 

ขีดความสามารถของ Data Lakehouse ที่น่าจับตามอง 

Data Lakehouse เป็นการผสมผสานคุณลักษณะเด่นระหว่างความถูกต้อง และความพร้อมใช้งานของ Data Warehouse กับความยืดหยุ่นและรวดเร็วของ Data Lake ทำให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลใน Data Lakehouse มีทั้งคุณภาพและมี Data Governance ซึ่งคุณสมบัติเหล่านี้สำคัญอย่างยิ่งสำหรับ 

1. Large Language Models – LLM และ Machine Learning – ML ที่สนับสนุนทั้งการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ และการใช้ AI ผนึกกำลังกับ Data Lakehouse เพื่อให้ผลลัพธ์ของ Data Analytics ทำได้เร็วและแม่นยำขึ้น 

2. Super App แอปพลิเคชันที่รวบรวมบริการต่างๆ และการเชื่อมต่อจำนวนมากในแอปฯเดียว ดังนั้นแอปฯ ต้องสามารถรองรับข้อมูลจำนวนมหาศาลจากผู้ใช้งาน และจากแหล่งต่างๆ ซึ่ง Data Lakehouse จะช่วยให้การจัดเก็บและจัดการข้อมูลของ Super App ดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ สามารถนำไปประมวลผลวิเคราะห์ข้อมูลได้แบบเรียบไทม์ และหา Insights ของลูกค้าได้อย่างถูกต้อง 

องค์กรธุรกิจที่กำลังมองหาโซลูชันสำหรับบริหารจัดการข้อมูลที่ทันสมัย เพื่อปลดปล่อยศักยภาพของธุรกิจด้วยข้อมูล ควรเริ่มจากพิจารณาเลือกใช้ Data Lakehouse ที่จะช่วยให้คุณทรานส์ฟอร์มธุรกิจได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และมีระบบการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่น อย่างไรก็ตามท่ามกลางคุณสมบัติดีเลิศนี้ ก็มาพร้อมกับความท้าทายเช่นกัน เพราะการพัฒนาคลังข้อมูลรูปแบบนี้จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญระดับสูง และการวางกลยุทธ์อย่างรัดกุม เพื่อให้ระบบสามารถใช้งานได้อย่างมีเสถียรภาพ และตอบโจทย์ธุรกิจได้อย่างแท้จริง 

‘บลูบิค (Bluebik)’ ในฐานะที่ปรึกษาชั้นนำผู้ให้บริการดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชันครบวงจร มากด้วยประสบการณ์ให้คำปรึกษากับองค์กรธุรกิจขนาดใหญ่หลายแห่ง ด้าน Data Lakehouse มีทีมงานผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data & Advanced Analytics ที่สามารถให้บริการโซลูชันครบวงจร และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ตั้งแต่ระดับกลยุทธ์ไปจนถึงการนำไปปรับใช้ให้เหมาะสมกับองค์กร ผู้สนใจสามารถติดต่อสอบถามหรือปรึกษาได้ที่ [email protected] หรือโทรศัพท์ 02-636-7011 

ขอขอบคุณข้อมูลอ้างอิงจาก qlik, dremio, linkedin, ibm, striim