รับฟังเรื่องราวความประทับใจกับ Bluebik ยกเครื่องธุรกิจธนชาตประกันภัย เอาใจลูกค้ายุคดิจิทัลกับ “พีระพัฒน์ เมฆสิงห์วี” กรรมการผู้จัดการ บริษัทธนชาติประกันภัย
ยกเครื่องธุรกิจธนชาตประกันภัย เอาใจลูกค้ายุคดิจิทัล กับ “พีระพัฒน์ เมฆสิงห์วี”
หัวใจสำคัญของธุรกิจประกันภัย คือ การมีระบบหลังบ้านที่สามารถเก็บข้อมูลของลูกค้าได้อย่างแม่นยำและครบถ้วน ทำให้การติดตามพฤติกรรมและรูปแบบการใช้ชีวิตของลูกค้าสามารถทำได้ง่าย จนนำมาสู่กระบวนการประยุกต์ใช้ข้อมูลกับกิจกรรมทางการตลาดอย่างเกิดประสิทธิภาพสูงสุด แต่การยกเครื่องระบบที่ใช้มาอย่างยาวนาน พร้อมกับการปรับ Mindset ของคนควบคุมระบบที่มีประสบการณ์สูงไม่ใช่เรื่องง่าย ดังนั้น “ธนชาตประกันภัย” จึงตัดสินใจมองหาตัวช่วยที่จะมาแก้ไข Pain Point เหล่านี้
โจทย์ใหญ่ในการยกเครื่องธุรกิจครั้งนี้คืออะไร
ปีนี้เราวางแผนที่จะปรับเปลี่ยนระบบงานหลักรวม 2 โปรเจกต์ คือ การอัพเกรด Core Insurance System เป็นระบบ Web-based เพื่อให้การเชื่อมต่อระบบงานกับคู่ค้าสะดวกสบายมากขึ้น ส่วนอีกโปรเจกต์คือ การวางระบบ Data Lake ให้ทำงานบน Cloud Computing ได้อย่างลื่นไหล ซึ่งจะช่วยให้การนำข้อมูลมาวิเคราะห์ (Data Analytics) เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการมีคุณภาพมากขึ้น อีกทั้งยังลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล จึงไม่จำเป็นต้องเสียเวลาทำ Data Cleansing
จุดเริ่มต้นกับบลูบิคเป็นอย่างไร
ประทับใจบลูบิคตั้งแต่ครั้งแรกที่ได้คุยกันเลย เพราะทีมงานมีความพร้อม เป็นมืออาชีพ และมี Success Stories ที่ทำให้เรามั่นใจว่าจะเข้ามาช่วยงานได้จริง หลังร่วมงานกันก็ยิ่งเห็นถึงความมุ่งมั่นตั้งใจที่จะทำให้โปรเจกต์สามารถเดินหน้าได้ตามไทม์ไลน์ เป็นจิ๊กซอว์สำคัญในการประสานงานกับแต่ละทีม ทำให้การสื่อสารมีความชัดเจนมากขึ้น และสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที ถือเป็นการยกระดับทีมงานของธนชาตประกันภัยให้สามารถรันโปรเจกต์ต่อๆ ไปได้เองด้วย
คำนิยามที่อยากมอบให้บลูบิค
ส่วนตัวก็รู้สึกดีใจและสบายใจ เหมือนมี “พาร์ทเนอร์ที่ไว้ใจได้” มาช่วยผลักดันโครงการให้ประสบความสำเร็จ เพราะการบริหารจัดการโครงการ (PMO) ต้องใช้บุคคลที่มีความรู้และประสบการณ์ ซึ่งเราเชื่อมั่นในบลูบิค อย่างตอนนี้รันโปรเจกต์มา 60 – 70% แล้ว ประทับใจเรื่อง Commitment ที่สูงมาก ถ้าต้องให้คะแนนก็ขอให้ 9 / 10 ละกัน แต่ถ้าโปรเจกต์สำเร็จตามไทม์ไลน์ก็เอา 10 คะแนนเต็มไปเลย โดยในอนาคตเรายังมีแผนให้บลูบิคเข้ามาช่วยต่อยอดโครงการ Big Data / AI / Machine Learning เพื่อเพิ่มความสะดวกให้ลูกค้าในการประเมินค่าสินไหมที่ถูกต้องแม่นยำ และรับเคลมได้รวดเร็วขึ้น
