ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence (AI) ได้เข้ามาอยู่ในการใช้ชีวิตประจำวัน และได้รับการนำไปใช้งานหลากหลายรูปแบบในภาคธุรกิจ เพื่อช่วยให้การทำงานเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น  บทความนี้จึงอยากพาไปทำความเข้าใจเกี่ยวกับขีดความสามารถของ AI มากขึ้นในรูปแบบ AI 101 ครอบคลุมตั้งแต่นิยามของ AI รูปแบบ ความสำคัญ ตัวอย่างการใช้งาน และแนวทางว่าหากองค์กรอยากเริ่มใช้งาน AI ควรเริ่มอย่างไร  Artificial intelligence (AI) คืออะไร  Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ คือเทคโนโลยีที่ถูกออกแบบและสร้างให้สามารถคิด เข้าใจ และแก้ปัญหาได้แบบมนุษย์ โดยใช้การเรียนรู้และการประมวลผลข้อมูล เพื่อสร้างโมเดลที่สามารถทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลต้นฉบับได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ รูปแบบของ AI มีอะไรบ้าง  จากนิยามข้างต้น ในการออกแบบให้ AI มีความสามารถและมีความฉลาดคล้ายคลึงกับมนุษย์ ทำให้ AI ต้องมีอัลกอริทึ่มที่สามารถเรียนรู้ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลจากหลากหลายแหล่งที่มา เพื่อค้นหาและระบุความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลต่างๆ แล้วนำไปคาดการณ์เพื่อหาผลลัพธ์ออกมา จากการรวบรวมข้อมูลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องและเทรนโมเดลซ้ำๆ หลายครั้งจนเกิดการเรียนรู้ ระบบ AI จึงสามารถปรับรูปแบบการใช้งานได้หลากหลายตามเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงไป […]

Read More…

ขณะนี้ AI ได้กลายเป็นกลไกสำคัญในการทำธุรกิจ โดยเฉพาะในเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กระบวนการทำงานต่างๆ วันนี้ บลูบิคจึงอยากพามาดู AI Use Cases ในหลากหลายด้านที่น่าสนใจ ไม่ว่าจะเป็นการช่วยแนะนำการใช้งานระบบคลาวด์ให้มีความคุ้มค่ามากที่สุดเพื่อลดค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้น การช่วยคาดการณ์เรื่องการบำรุงรักษาอุปกรณ์ ไปจนถึงการเพิ่มขีดความสามารถในงานบริการลูกค้า การทำการตลาด ไปจนถึงเรื่องงานทรัพยาบุคคล  AI Use Cases ที่น่าสนใจและแนวทางการใช้จริง Cloud Cost Optimization  ในปัจจุบัน ธุรกิจหลายแห่งต่างหันมาใช้ระบบคลาวด์ในการทำธุรกิจมากยิ่งขึ้น ทั้งใช้เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างระบบไอทีองค์กรหรือใช้งานสำหรับกระบวนการทำงานภายในทั่วไป ดังนั้นการใช้คลาวด์ให้เต็มประสิทธิภาพจึงกลายเป็นอีกประเด็นสำคัญที่ธุรกิจจำนวนไม่น้อยให้ความใส่ใจ และด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ทำให้ธุรกิจสามารถใช้งานระบบคลาวด์ให้มีความคุ้มค่ามากที่สุดเพื่อลดค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้น หรือที่เรียกว่า AI-based Cloud Cost Optimization ซึ่งเป็นการนำ AI และ ML มาใช้วิเคราะห์การใช้งานคลาวด์และค่าใช้จ่ายต่างๆ เพื่อแนะนำแนวทางการใช้งานที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด โดยภายใต้ AI-based Cloud Cost Optimization สามารถแบ่งออกเป็น  Automation of Resource Management AI สามารถนำมาช่วยบริหารจัดการทรัพยากรต่างๆ บนคลาวด์ให้เป็นไปแบบอัตโนมัติ โดย AI […]

Read More…

ขณะนี้ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะ Generative AI (Gen AI) ต่างได้รับความสนใจและนำไปใช้ในหลากหลายด้านเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการทำงานให้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม หากมองในมุมขององค์กรแล้ว คำถามที่น่าสนใจคือจะทำอย่างไรให้การลงทุนใน Gen AI คุ้มค่าและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้มากที่สุด  วันนี้ บลูบิคจึงอยากชวนมาดูว่ามีปัจจัยอะไรบ้างที่ควรพิจารณาก่อนองค์กรจะตัดสินใจเลือกลงทุนและเลือกนำ Gen AI มาใช้งาน พร้อมตัวอย่างแนวทางการใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับแต่ละฟังก์ชันภายในองค์กร ความพร้อมและคุณภาพของข้อมูล เนื่องจาก Gen AI จำเป็นต้องนำข้อมูลปริมาณมหาศาลมาใช้ในการเทรนโมเดล หากองค์กรไม่ได้มีแพลตฟอร์มเก็บรวบรวมข้อมูล โดยเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ อาจส่งผลให้ผลลัพธ์ที่ได้จากโมเดล Gen AI ออกมาไม่ตรงจุด นอกจากนี้ คุณภาพข้อมูลเป็นอีกเรื่องที่มีความสำคัญ โดยหากข้อมูลที่มีอยู่ไม่มีคุณภาพ เช่น ไม่ครบถ้วนสมบูรณ์ ไม่ถูกต้อง หรือไม่ได้เป็นข้อมูลที่เป็นปัจจุบันล่าสุด อาจส่งทำให้ผลลัพธ์ไม่แม่นยำ ดังนั้น เมื่อจะนำ Gen AI มาใช้งาน ความพร้อมและคุณภาพของข้อมูลเป็นปัจจัยแรกๆ ที่องค์กรควรให้ความสำคัญ  ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว  นอกจากความพร้อมด้านข้อมูล การนำข้อมูลที่มีความอ่อนไหวหรือไม่ได้รับอนุญาตมาใช้ในการเทรนโมเดล Gen AI อาจสร้างความเสี่ยงเรื่องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้ โดยในบางกรณี ช่องโหว่ภายในโครงสร้างโมเดลอาจเป็นช่องทางให้แฮกเกอร์เจาะเข้ามาขโมยข้อมูลสำคัญๆ […]

Read More…

สำหรับธุรกิจการผลิตแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เริ่มได้รับความสนใจในการนำมาปรับใช้งานจริงมากยิ่งขึ้น เนื่องจากขีดความสามารถของ AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในแง่การเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการดำเนินงานต่างๆ  อย่างไรก็ตาม ภาคธุรกิจการผลิตถือว่ามีความเฉพาะตัว จึงทำให้การนำ AI มาใช้อาจมีความซับซ้อนมากกว่าและมีหลายประเด็นที่ต้องพิจารณาเป็นพิเศษ บลูบิคจึงอยากชวนมาดูความท้าทายในการนำ AI มาใช้สำหรับธุรกิจการผลิต พร้อมแนวทางในการสร้างผลลัพธ์จาก AI ให้เกิดขึ้นจริง    5 ความท้าทายจาก AI ในธุรกิจการผลิต การขาดความเชี่ยวชาญ เนื่องจากธุรกิจการผลิตมีความเฉพาะตัวสูง ทำให้เมื่อต้องการนำ AI มาใช้ในกระบวนการต่างๆ ไม่เพียงบุคลากรต้องมีความเชี่ยวชาญในด้าน AI แล้ว ยังต้องมีประสบการณ์เฉพาะทางและมีทักษะในการบริหารจัดการ AI ให้เหมาะกับระบบและสภาพแวดล้อมของโรงงานและฐานการผลิตด้วยเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็นในส่วนของการบริหารจัดการซัพพลายเชน งานประกันคุณภาพ (Quality Assurance) ที่ต้องดูแลให้กระบวนการผลิตสินค้าเป็นไปตามมาตรฐาน รวมไปถึงจัดการกระบวนการทำงานอื่นๆ ให้เป็นไปอย่างราบรื่น การผสานและเชื่อมต่อเข้ากับระบบที่มีอยู่  ความท้าทายต่อมาคือการนำ AI ไปใช้เชื่อมต่อและผสานการทำงานกับระบบที่มีอยู่ของธุรกิจการผลิต ซึ่งอาจมีความซับซ้อนและมีต้นทุนค่าใช้จ่ายสูง เพราะไม่เพียงต้องทำให้ AI Solution สามารถใช้ได้จริงในกระบวนการทำงานเท่านั้น แต่ยังต้องสามารถเพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพในการทำงาน อีกทั้งด้วยความที่เทคโนโลยี AI มีการพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว การเลือกโซลูชันที่เหมาะสมยิ่งต้องพิจารณาถึงความคุ้มค่าและขีดความสามารถในอนาคตด้วยเช่นกัน  […]

Read More…

ขณะนี้ หลายภาคอุตสาหกรรมต่างเร่งนำ AI มาใช้ในการดำเนินงานของธุรกิจ สำหรับธุรกิจค้าปลีกแล้ว AI ได้กลายเป็นแต้มต่อสำคัญที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ทั้งในแง่กระบวนการทำงานและการสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น  อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้สร้างผลลัพธ์จริงไม่ใช่เรื่องง่าย บลูบิคจึงอยากชวนมาทำความรู้จักความท้าทายจาก AI และแนวทางจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น   ความท้าทายจาก AI ในธุรกิจค้าปลีก  การสร้างความแตกต่าง (Differentiation) โดยทั่วไปแล้ว แบรนด์ที่มีอัตลักษณ์ความเป็นแบรนด์แข็งแกร่งจะสามารถทำให้ลูกค้ารู้สึก “อิน” หรือรู้สึกมีส่วนร่วมกับแบรนด์อย่างใกล้ชิด อย่างไรก็ตาม เมื่อมีการนำ AI มาใช้งานอย่างแพร่หลายยิ่งขึ้น เช่น การใช้วยทำคอนเทนต์ หรือทำแคมเปญการตลาด ทำให้คอนเทนต์ส่วนใหญ่ที่มาจาก AI มักจะมีรูปแบบหรือข้อความคล้ายๆ กัน ดังนั้น องค์กรจึงต้องให้ความสำคัญกับการปรับแต่งชุดคำสั่งเมื่อใช้งาน AI เพื่อให้ยังคงรักษาความเป็นเอกลักษณ์ของแบรนด์ อคติและความบิดเบือน (Biases & Liability) โดยปกติแล้ว โมเดล AI/ ML จะเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หากชุดข้อมูลที่นำมาใช้เทรนมีอคติหรือความไม่ถูกต้อง โมเดลก็สามารถเรียนรู้และสืบทอดอคติเหล่านั้นต่อได้ ในบริบทของแบรนด์และธุรกิจค้าปลีกทั่วโลกแล้ว สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ไม่เป็นธรรม หรือเลือกปฏิบัติในด้านต่างๆ ตั้งแต่คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่อาจเลือกให้ความสำคัญกับคนเพียงบางกลุ่ม […]

Read More…