Modern retail is one of the most complex business operations because it must deal with many groups of people such as suppliers, distributors and end-consumers and must also use various communication methods and approaches that suit different groups of people. Therefore, quality data are crucial to smooth business. Big C Supercenter, a leader in modern […]
ในยุคที่ข้อมูลกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความได้เปรียบให้ธุรกิจ Data Literacy หรือความสามารถในการอ่าน ทําความเข้าใจ สื่อสารข้อมูลและนำข้อมูลไปใช้งานในรูปแบบต่างๆ จึงเป็นเรื่องสำคัญ ทั้งการเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจโดยอ้างอิงจากข้อมูล และเพิ่มความเข้าใจในการนำข้อมูลไปใช้สร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การผลักดันให้ทุกคนในองค์กรมีความรู้ความเข้าใจในการนำข้อมูลไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพมีความท้าทายไม่น้อย Bluebik จึงอยากชวนมาทำความเข้าใจ 8 ความท้าทายในการสร้าง Data Literacy และองค์กรประกอบสำคัญในการบ่มเพาะ Data Literacy ให้สำเร็จ 1.) ขาดความเข้าใจข้อมูล ความท้าทายอย่างแรกคือการขาดความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลเมื่อเจอข้อมูลที่มีความซับซ้อนหรือเป็นข้อมูลเชิงสถิติ ซึ่งอาจทำให้ทำความเข้าใจข้อมูลไปผิดทาง และส่งผลให้นำข้อมูลไปใช้อย่างไม่ถูกต้องหรือไม่เหมาะสมกับงาน สำหรับแนวทางการแก้ปัญหาคือองค์กรควรมีการจัดฝึกอบรมเพื่อสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลเพิ่มขึ้น โดยอาจจะเน้นที่การทำให้คำศัพท์และคอนเซ็ปต์ต่างๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเข้าใจง่ายยิ่งขึ้น รวมไปถึงการอธิบายประเด็นสำคัญๆ เช่น คอนเซ็ปต์พื้นฐานของข้อมูล การวิเคราะห์เชิงสถิติ การแปลงผลข้อมูลออกมาเป็นรูปภาพ (data visualization) เป็นต้น 2.) ข้อมูลมีปริมาณมากเกินไป เมื่อธุรกิจมีการเก็บข้อมูลมากขึ้นในทุกช่องทาง จึงไม่แปลกที่จะเกิดภาวะข้อมูลท่วมท้น (Data overload) ซึ่งหลายกรณีที่ข้อมูลมีปริมาณมากเกินไปอาจสร้างความสับสนและไม่สามารถนำข้อมูลไปใช้ตัดสินใจได้จนส่งผลให้เกิด Analysis Paralysis ที่เป็นกระบวนการใช้เวลาไปกับการวิเคราะห์ข้อมูลมากเกินจนทำให้การตัดสินใจบางอย่างไม่เกิดขึ้นหรือเกิดช้าเกินไป โดยแนวทางการแก้ไขเบื้องต้นคือการนำเครื่องมือ Data Visualization มาปรับใช้เพื่อสรุปชุดข้อมูลต่างๆ ให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายขึ้น สามารถนำไปใช้งานได้อย่างรวดเร็วขึ้น 3.) ปัญหาในการสื่อสารข้อมูล […]
ในโลกธุรกิจดิจิทัล ข้อมูล (Data) ถือเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ (Strategic Asset) ที่มิได้เป็นเพียงแค่เครื่องมือสร้างมูลค่าเพิ่ม แต่ยังเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันให้องค์กร ผ่านการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเป็นระบบและมีกลยุทธ์ เพื่อสร้างข้อได้เปรียบและช่วงชิงโอกาสทางธุรกิจจากเทรนด์ธุรกิจ/เทคโนโลยีใหม่ ๆ อาทิ ‘Artificial Intelligence – AI และ Data Analytic’ แม้มูลค่าข้อมูลไต่ขึ้นสูงจุดสูงสุดใหม่ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา แต่กฎพื้นฐานของกำกับดูแลไม่เคยเปลี่ยน คือ ข้อมูลต้องมีคุณภาพ เพราะการตัดสินใจที่ถูกต้องแม่นยำและเรียกใช้ได้อย่างรวดเร็ว เป็นเหตุให้องค์กรจำเป็นต้องรู้ว่าตนเองมีข้อมูลอะไร แหล่งที่มาของข้อมูล การจัดเก็บและการกำหนดเกณฑ์ทางธุรกิจเกี่ยวกับโครงสร้าง รวมถึงเนื้อหาและความถูกต้องของข้อมูล บทบาทของข้อมูลและ Data-Driven Decision-Making รวมถึงจำนวนและความเร็วของข้อมูลที่มีเพิ่มมากขึ้น ทำให้การกำกับดูแลข้อมูลหรือ Data Governance ต้องปรับเปลี่ยนให้สอดรับกับบริบทและความต้องการทางธุรกิจ เห็นได้ชัดจากการใช้ข้อมูลเพื่อฝึก AI & ML และ Data Analytic ซึ่ง 4 เทรนด์ Data Governance ที่จะส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจอย่างมีนัยสำคัญนับตั้งแต่ปีนี้ มีดังต่อไปนี้ 1) ศักราชใหม่ของ Data […]
Convenience is vital for business and applications are the popular channels of convenient communications between consumers and brands. Insurance firms are using applications for the purpose because they must communicate with numerous clients every day. Undoubtedly it is difficult to design and develop an effective application but what is more difficult is the management of […]
‘โหราศาสตร์ กับ วิทยาศาสตร์’ ฟังดูแล้วเหมือนเป็นเส้นขนานที่ไม่มีวันมาบรรจบกันได้ แต่รู้หรือไม่ว่าศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในยุคนี้แท้จริงแล้วมีรากเหง้าเดียวกับ ‘โหราศาสตร์’ ! ย้อนกลับไปในอดีต โหราศาสตร์ คือ ศาสตร์ของการทำนายที่จะศึกษารูปแบบพฤติกรรมของมนุษย์และเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ ว่ามนุษย์ที่มีช่วงเวลาตกฟาก ราศี สถานที่เกิด ลักษณะนิสัย หรือความชอบเช่นนี้ มักจะมีพฤติกรรมเช่นใด โดยเมื่อการศึกษาลักษณะของมนุษย์แต่ละประเภทเริ่มเจาะลึกถึงรายละเอียดมากขึ้น จึงเกิดเป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่ช่วยให้การประเมินสถิติและความน่าจะเป็นเพื่อนำมาสรุปเป็นคำทำนายมีความแม่นยำมากขึ้น แต่เมื่อโหราศาสตร์มีหลักการทำงานที่ไม่แตกต่างจากศาสตร์ Data Analytics เหตุใดศาสตร์ดังกล่าวจึงถือกำเนิดขึ้น “Data Analytics คือ การจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลให้อยู่ในสภาพพร้อมใช้งาน เริ่มตั้งแต่การเก็บรวบรวมและจัดกลุ่มข้อมูล โดยอาจมีการแปลงข้อมูลให้เป็นภาพเพื่อให้ง่ายต่อการทำความเข้าใจ จากนั้นจึงนำข้อมูลไปวิเคราะห์ และนำไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ” ศาสตร์ Data Analytics เกิดขึ้นได้เพราะปัจจุบันมนุษย์มีลักษณะเฉพาะตัวที่เป็นปัจเจกมากขึ้น และยังอาศัยอยู่ในโครงสร้างสังคมที่มีความซับซ้อน ดังนั้นหากจะวิเคราะห์ข้อมูลให้มีความแม่นยำจำเป็นต้องเพิ่มเกณฑ์ในการวิเคราะห์ อาทิ วิสัยทัศน์ และเป้าหมายในการดำเนินชีวิต เพื่อให้จำแนกมนุษย์แต่ละประเภทออกจากกันได้อย่างละเอียด และสามารถนำข้อมูลด้านพฤติกรรมนั้นไปใช้ประโยชน์ต่อได้ โดยเฉพาะทางด้านการตลาด เพราะการวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าทั้งในอดีตและปัจจุบัน จะทำให้บริษัท – ห้างร้านต่างๆ ทำนายพฤติกรรมของลูกค้าในอนาคตได้อย่างแม่นยำมากขึ้น และสามารถพัฒนาแคมเปญทางการตลาดเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ตรงจุด โดยการทำ Data Analytics […]
All businesses are already aware that in the digital era “data is a new oil”. Data become the main driver of economic growth. The more data are available and are used, the more business opportunities and competitiveness there are. Today we will learn about the foundations for the use of data, which consist of data […]
ในโลกยุคใหม่ที่ข้อมูลกลายเป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจแม่นยำยิ่งขึ้น Data-Driven Organization จึงกลายเป็นเป้าหมายที่ทุกองค์กรต้องไปให้ถึง แต่ก้าวแรกของการสร้างองค์กรแบบ Data-Driven ต้องเริ่มต้นที่การสร้าง Culture ให้ได้ก่อน Data-Driven Culture คืออะไร หากกล่าวแบบรวดรัด Data-Driven Culture คือวัฒนธรรมการนำข้อมูลมาใช้ช่วยตัดสินใจทางธุรกิจ โดยมองว่าข้อมูลคือทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์ (Strategic asset) ซึ่งสามารถช่วยสร้างจุดแข็งให้ธุรกิจ เพิ่มความรวดเร็วในการดำเนินงาน เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน และเปิดทางสู่การสร้างแหล่งรายได้ใหม่ๆ สร้าง Data-Driven Culture ต้องเตรียมด้านไหนบ้าง สำหรับแนวทางเปลี่ยนให้องค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนั้น Bluebik ขอแนะนำหลัก M-S-D สู่การสร้าง Data-Driven Culture ซึ่งประกอบด้วยการเตรียมพร้อมใน 3 ส่วน ได้แก่ การเปลี่ยน Mindset (Mindset Shift) การพัฒนาทักษะคนในองค์กร (Skillset Strength) และการวางทิศทางการใช้ข้อมูล (Dataset Alignment) M: Mindset Shift ขั้นตอนแรกที่สำคัญที่สุดในการสร้าง Data-Driven คือการสร้าง Mindset […]
Businesses that handle large amounts of data such as insurance, banking, telecommunications, and e-commerce should expeditiously use Big Data and AI to develop marketing tools with the Bluebik Win-Back system. The concept is to retrieve data of customers who are interest in goods and services yet making any purchases, for real-time analysis and prioritization for […]
1. กำหนดเวลาส่งอาหารได้แม่นยำขึ้น จัดการเวลาการจัดส่งอาหารเพื่อให้ผู้บริโภคได้รับอาหารที่ร้อนและสดใหม่ โดยพิจารณา จากความหนาแน่นของสภาพการจราจร สภาพอากาศ ปริมาณคำสั่งซื้อและจำนวนคนส่งอาหารในพื้นที่นั้น 2. เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน จัดการกับออเดอร์ของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วตั้งแต่การจัดการสต็อก จำนวนคนงานที่ต้องใช้สำหรับแต่ละช่วงเวลา พร้อมประเมินราคาอาหารและการจัดส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ 3. สร้างสินค้าที่ตรงใจผู้บริโภคแต่ละคนมากที่สุด ช่วยจับคู่สินค้าให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าแต่ละประเภท และสร้างแคมเปญการตลาดแบบเฉพาะเจาะจงจากข้อมูลความต้องการของผู้บริโภคว่าชอบและไม่ชอบอาหารประเภทใด ในช่วงเวลาไหน ขอขอบคุณข้อมูลจาก rubygarage, bringg.comD […]
“เพราะยอดขายที่เพิ่มขึ้น ไม่จำเป็นที่จะต้องเกิดจากการตัดสินใจซื้อตั้งแต่ครั้งแรกเพียงอย่างเดียว แต่สามารถเกิดจากกลุ่มลูกค้าที่หลุดหายไปได้เช่นกัน” หากจะกล่าวถึงขั้นตอนที่สำคัญอย่างหนึ่งของการทำธุรกิจ คงหนีไม่พ้นกระบวนการขาย เพราะนอกจากจะสร้างรายได้ให้บริษัท ยังเป็นการเปิดโอกาสให้รู้จักตัวตนและทำความเข้าใจในพฤติกรรมของกลุ่มลูกค้าผ่านปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างกันจนนำมาสู่การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เป็นประโยชน์และสร้างความได้เปรียบให้กับธุรกิจในที่สุด อย่างไรก็ตาม ในขณะที่กระบวนการขายดำเนินไปตามปกติ แต่ก็มีกลุ่มลูกค้าอยู่จำนวนไม่น้อยที่หลุดหายไประหว่างทาง เช่น กลุ่มลูกค้าที่เคยติดต่อสอบถามเข้ามา เคยลงทะเบียนหรือสั่งจองไปแล้ว แต่กลับไม่มีกิจกรรมการซื้อขายเกิดขึ้น แล้วธุรกิจจะทำอย่างไรให้ลูกค้ากลุ่มดังกล่าวที่ครั้งหนึ่งเคยแสดงท่าทีสนใจและถือว่ามี potential ที่จะซื้อสินค้าหรือใช้บริการกลับมาเข้ามาสู่กระบวนการขาย (Sale funnel) ได้อีกครั้ง จนสามารถปิดการขายได้สำเร็จ สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นหน้าที่โดยตรงของระบบการทำงานหรือหน่วยงานที่มีชื่อว่า ทีม Win-back Win-back ง่ายขึ้นเมื่อมี Big Data เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าBig data กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับการทำธุรกิจยุคดิจิทัล ที่ไม่เพียงแต่จะเข้ามาช่วยแบ่งเบาภาระการทำงานของบุคลากรในองค์กร แต่ยังสามารถช่วยให้การตัดสินใจเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น รวมทั้งช่วยเสริมศักยภาพและกระตุ้นให้เกิดยอดขายที่เพิ่มขึ้นได้อีกด้วย โดยเฉพาะในส่วน Sales & Marketing ที่ต้องเก็บข้อมูลต่างๆของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็น ชื่อ เบอร์ติดต่อ ช่วงอายุ เพศ รายได้เฉลี่ย ไลฟ์สไตล์ งานอเดิเรก ความชอบ รสนิยม ทัศนคติ ที่เก็บไว้ในระบบ CRM ซึ่งนั้นถือเป็นข้อมูลพื้นฐานที่ต้องมี นอกเหนือจากนั้นรายละเอียดเกี่ยวกับการติดต่อกับลูกค้าหรือการทำแบบสำรวจความสนใจของลูกค้า ข้อมูลเหล่านี้ล้วนมีมูลค่ามหาศาล ที่สามารถนำเทคนิค […]
